Jaarlijkse Verificatieresultaten van Weeronline, MeteoGroup en KNMI.
De
kwaliteit van de verwachtingen presenteren aan de hand van
een meerdere statistische kenmerken:
- Trefferpercentage: Het Trefferpercentage wordt hier gedefinieerd als de fractie in procenten van het alle verwachtingen waarbij de fout in de verwachting (verwacht minus opgetreden) in absolute waarde kleiner of gelijk is aan 2,0 °C. Zie home-page
- Bias: Het gemiddelde van de fouten in de verwachtingen.
- Spreiding: De standaardafwijking van de fouten.
- MSE, root mean square error: De wortel uit het gemiddelde van het kwadraat van de fouten in de verwachting. De RMSE benadrukt combineert Spreiding en Bias tot een gecombineerde maatstaf en is bovendien gevoelig voor grote fouten.
- MAE, gemiddelde absolute fout: Het gemiddelde van de absolute waarde van de fouten. De MAE combineert Spreiding en Bias tot een gecombineerde maatstaf.
